而物流业是我国经济社会发展中不可缺少的一部分，也是目前社会上普遍关心的问题。在2022年“两会”召开的会议上，一批人大代表和政协委员将围绕着“加快推进我国物流供应链的数字化建设，提升供应链的效率”这一主题，在此背景下，各方达成了一致的意见，即：尽早制定我国道路交通物流的数字化标准，从顶层设计指导其数字化转型。
不能忽略的是，当前物流行业的集中化水平还很低，这就造成了物流行业总体上存在着许多问题，如成本高、信息不透明、运营效率低、行业大而不强等，而随着物流 AI、大数据、物联网和云计算等技术的兴起，物流行业实现了数字化的转型。
未来是中国从“物流大国”到“物流强国”的转折点，而“数字物流”对打通“国际大循环”的新发展模式具有重大意义。要想成为一个物流大国，要想成为一个物流的数字化，就必须要有高层次的技术，而这一切的核心就是数字创新。
数字技术的广泛应用
降低成本和提高效率成为物流业发展潮流
在对防疫措施进行了优化和调整的同时，各个行业也逐渐恢复了活力，因此，我国的经济运营也在不断好转。而物流是连接制造业和消费业的关键环节，其对供应链的需求也将继续增长。同时，受产业和消费升级的冲击，各方对于物流业的更深层次的降低成本和提高效率的需求也越来越强烈。
为推动物流的提质、增效、降成本，增强产业链、供应链的弹性与安全性，《“十四五”现代物流发展规划》（以下简称“规划”）提出，要加速物流的数字化改造。该计划中指出，要运用现代化的信息技术，来推进将网络中的物流因素进行网络化和数据化，并对其进行多种的使用，从而使其能够在线和线之间进行互动。支持平台公司和数字物流服务商为中小型微利公司发展云平台和云服务，强化物流大数据的收集、分析和应用，提高物流数据的价值。
需要注意的是，虽然在各个方面的努力下，物流业的数字化改造已经成为一种潮流，但是，产业内部各个子部门的改造进度并不一致。公路货物是物流行业中最主要的一种交通方式，它连接着城乡、企业和区域，服务着工业、农业等各个领域，是社会生产、流通和消费的桥梁，其货物运输量约占据了整个社会货物货物的70%。但是，由于我国目前的道路货物运输企业以货车驾驶员为主，产业的总体集中程度不高，使得我国道路货物运输企业的数字化程度远远落后于其它的物流企业。目前，物流企业所面对的物流周转效率低下，车辆空载率高，中间环节较多，人工操作比例较高，长期积累下来的问题急需解决。
为了加快道路货运数字化转型、解决数字化不对称、帮助行业降成本、提高效率等问题，仅依靠单个的商业模式进行的优化，已无法适应行业数字化转型的整体需要，因此，通过将供应链中的各个节点进行整体优化，将成为今后的主要基调。从物流运输场景的大数据及技术的角度，对货主、物流企业、车队进行赋能，提供了具有很强的物流在途可视化、运力智能调度、货物监管及追溯等具有很强行业竞争力的产品力。此外，还要将优秀的干线、仓储和配送等系统供应商进行融合，这样，就可以将各个场景的数据进行有机地链接起来，为货主企业、供应链物流企业等构建物流控制塔，从而可以作为灵活性供应链的强大支撑。
只有这样，在将来，我们才能突破这个“信息孤岛”，让在企业内部和企业之间的物流数据流转发挥出更大的作用，从而推动公司的核心竞争力和社会生产力的进一步提高。在当前的新形势下，作为我国经济命根子的道路货运，如何突破技术难关，提高货运安全性，加速中国道路货运的数字化转型，都离不开运输方式的创新，这既能提高产业的运行效能，也能推动货运产业的高品质发展。
创新技术破解货运行业痛点
尽管目前仍存在许多问题，但道路货运业的数字化改造已经成为必然。目前业界一致认可，加快实现运输流程、车辆与货物状态、行业需求链等流程的全链条透明，是破解这一难点的关键，这一进程中，必须要有大量的数据支撑。
数字物流系统为重型卡车、半挂车的拥有者，实现了车辆的自动动态监控，精确的信息分发，以及位置轨迹的查询；为行业管理机构的车辆安全监督管理，交通疏导，舆论监控，行业动态分析等方面的信息。
具体地说，为了满足公司对商品运输进行全面跟踪和管理的需要，数字物流系统利用 AI算法、车载终端和智慧物联技术，实现了运输节点和车辆在途状态的高度恢复和可视化。而在钢铁、煤炭、快消等大宗商品物流公司的园区管理方面，大型物流数智平台将物流业务管理系统、 GPS地图、园区精细化管理方案相结合，为公司提供深度地图测绘、运输车辆智能排号、厂内分段导航、厂内车辆管理等信息，让园区更聪明、更透明。
结语
技术既加快了物流产业的数字化，又给数字经济带来了新的支持，是私营企业活力的表现。根据中国物流业协会的不完整数据，目前我国的数字化物流行业正处于一个快速发展的阶段。
行业动态
